경량화?

자동차에 AI를 집어넣으려면 모델 경량화가 필수다. AI의 성능은 유지하면서 불필요한 변수는 걷어내는 것이다. 외부 서버에 의존하는 초거대 AI 모델이 수천억 개의 매개변수를 쏟아부어 결과값을 도출하는 것과 달리 기기 속 AI는 제한된 환경에서 전력 소모를 최소화하며 고도의 연산 처리를 실시간으로 해내야 한다.

 ‘임베디드(내장형) AI’는 이런 미래를 가능하게 할 원천기술이다. 자동차와 항공기, 선박, 로봇 등 다양한 모빌리티 기기(디바이스)에 범용 AI를 심는 것이 핵심이다. 자동차에 적용하면 외부 서버나 클라우드에 연결하지 않고도 차에 내장된 AI가 자체적으로 운전자의 습관과 주행 환경 등을 학습하고 스스로 새로운 정보를 탐색하며 자율주행, 자동 주차, 전력 소모 최적화 등을 가능하게 해준다.